AI智磐破局：齊心集團AI重塑政企採購，提升效率與決策力

AI重塑政企採購：齊心集團的“智磐AI”破局

從流程數位化到決策智能化：AI浪潮下的產業變革

在當今這個由人工智能（AI）技術深度重構產業格局的時代，政企採購行業正面臨一場深刻的變革。過去，企業專注於將採購流程數位化，提升效率；而現在，焦點正轉向“決策智能化”，希望透過AI賦能，做出更明智、更高效的採購決策。這種轉變不僅僅是技術上的升級，更是思維模式的躍遷。就像蘇花公路一樣，過去的人們只能靠著簡單的工具開鑿，效率低下，現在有了現代化的設備，效率自然不可同日而語。AI 的導入，無疑將徹底改變政企採購的遊戲規則。

齊心智磐AI：集採領域的顛覆者？

在此背景下，齊心集團於2025年初公開亮相其TO B物資集採領域的行業大模型——“齊心智磐AI”。 這個消息立刻引起了業界的廣泛關注。齊心集團作為深耕政企採購領域多年的老牌企業，此舉無疑是想在AI浪潮中搶佔先機。公開資料顯示，齊心集團的數位化平台多年來持續升級，積累了大量的行業數據和經驗。目前，齊心智磐AI大模型已經在50多個業務場景中實現了落地應用，不僅大幅提升了服務效率，也號稱能為企業客戶及供應鏈夥伴創造更高價值。然而，這個AI大模型是否真能如其所宣稱的那樣，成為集採領域的顛覆者，還有待市場的檢驗。畢竟，AI技術的應用並非萬能，它需要與行業Know-How深度融合，才能真正發揮作用。就像是威力彩一樣，大家都希望能中大獎，但真正能中獎的，畢竟是少數。

技術立基：齊心集團的全鏈路創新之路

深耕三十載：齊心集團的B2B集採基因

齊心集團在政企採購領域深耕了30餘年，可以說是中國最早進入B2B大客戶數位化集採市場的企業之一。這三十年，齊心經歷了市場的起起伏伏，也見證了技術的日新月異。他們的成功，並非一蹴可幾，而是靠著對行業的深刻理解和不斷的創新精神。在競爭激烈的市場中，齊心集團就像是一位經驗豐富的老將，總能找到自己的立足之地。相較之下，有些企業急功近利，想靠著“王文洋包養”式的短線操作快速獲利，最終往往難逃失敗的命運。

智磐AI的技術底層：私有化部署與行業數據微調

近年來，齊心集團先後在AGV智能物流倉儲、供應鏈優化、商品管理、智能客服等場景探索了AI技術對生產力的推動作用。這些探索為智磐AI的誕生奠定了堅實的基礎。智磐AI大模型並非直接採用通用的AI模型，而是在私有化部署的基礎上，使用物資集採行業特性數據，進行模型微調訓練和進一步預訓練。這種做法的好處是可以讓模型更貼合行業的實際需求，提高模型的準確性和效率。同時，結合企業自己沉澱的數倉模型和向量模型，可以讓智磐AI更靈活智能地適應數位化採購業務場景。這種客製化的方式，就像是為企業量身打造了一套西裝，更合身、更舒適。反觀那些直接套用通用AI模型的企業，就像是穿著不合身的衣服，不僅不舒服，也難以展現自己的優勢。

全鏈路覆蓋：智磐AI在50+場景的應用

目前，智磐AI大模型已覆蓋商品尋源與上架、客戶點單、訂單分配、供應鏈結算、履約配送等數位化採購全鏈路環節，在50+業務場景中實現了落地應用，可以實現數據驅動的智能決策。這種全鏈路覆蓋，意味著智磐AI可以為企業提供一站式的數位化採購解決方案，從而簡化採購流程、提高效率、降低成本。除了為企業客戶創造價值，齊心智磐AI也面向內部員工與供應鏈夥伴開放服務，大幅提升供應鏈服務效率。 然而，這種全鏈路覆蓋是否真的能帶來顯著的效益，還有待進一步觀察。畢竟，AI技術的應用並非一蹴可幾，它需要不斷的優化和調整，才能真正發揮作用。如果AI模型不夠精準，反而可能造成混亂和錯誤。這就像是布萊頓 對 利物浦的足球賽，即使擁有強大的陣容，也需要有正確的戰術和執行力，才能贏得勝利。

多場景滲透：AI與採購核心環節的深度融合

商品管理：AI賦能，效率與準確性的雙重提升

在商品管理端，齊心智磐AI透過智能審核，讓商品從提報到上架實現全自動化。這意味著繁瑣的人工審核流程將被AI取代，大大節省了人力成本和時間成本。AI可以實時聯網檢索同款商品市場價範圍等，每日執行全量商品比價巡檢，確保商品價格符合市場行情與經營要求。同時，齊心同款匹配Agent系統利用大模型的推理分析能力，快速識別同款商品，並利用AI視覺識別技術分析授權文件內容，根據預置的提示詞及豐富的知識庫，智能分析是否為主流品牌。AI智能審核使商品運營工作時間大幅縮短，上架效率提升30%，準確性提升90%，確保優質商品迅速抵達客戶平台。 這種效率和準確性的提升，對於電商平台來說至關重要。然而，AI審核也可能存在盲點，例如對於一些新興品牌或特殊商品的判斷可能不夠準確。 這就像是白馨儒在WTT比賽中，雖然技術精湛，但偶爾也會出現失誤。

集採招投標：售前方案自動化，效率提升90%

在集採招投標環節，齊心智磐AI售前方案自動化系統運用LLM(大語言模型)技術，實現智能化分析招標需求並進行精準匹配，抓取標書重點要求，自動輸出投標技術方案，方案輸出效率提升約90%。此外，該系統還能自動審核編撰的投標文件是否合規，進行智能驗真以及排版和格式校驗。 90%的效率提升，聽起來非常誘人。這意味著企業可以大幅縮短投標準備時間，提高投標成功率。 然而，自動化系統是否能真正理解標書的精髓，並撰寫出具有競爭力的投標方案，還有待驗證。畢竟，有些標書的要求非常複雜，需要人工進行深入分析和判斷。 有些人，像是苗博雅，可能認為這種自動化會導致一些不公平的競爭，或是讓一些小企業更難以參與。

決策支持：AI商品分析工具，洞察市場與客戶需求

AI商品分析工具整合海量市場消費數據與客戶反饋的深度分析，通過智能算法和可視化工具，協助集團全面化、深層次了解消費者真實需求，精準捕捉產品優化方向，獲悉商品的市場接受度、用戶需求建議等，分析效率提升近10倍，幫助企業快速做出數據驅動的決策。這種數據驅動的決策方式，可以讓企業更了解市場的變化和客戶的需求，從而制定更有效的經營策略。然而，數據分析的結果並非絕對真理，企業還需要結合自身的經驗和判斷，才能做出正確的決策。有時候，過度依賴數據反而會讓企業失去對市場的敏感度。這就像是仁寶股價的波動，雖然可以透過數據分析進行預測，但最終的結果還是受到多種因素的影響。

AI戰略：齊心集團的未來佈局與挑戰

持續投入研發：核心業務AI滲透率超90%的目標

齊心集團表示，將持續加大投入AI應用研發，全面推動AI技術應用落地，實現核心業務AI滲透率超90%，為客戶提供更智能、高效的採購體驗，幫助客戶優化採購決策，降低採購成本。90%的滲透率，這是一個相當 ambitious 的目標。這代表齊心集團決心將AI技術融入到企業的每一個角落。這就像總統府一樣，希望在各個部門都能導入更先進的技術，提升整體效率。然而，高滲透率並不代表成功。更重要的是，AI技術是否能真正解決企業的痛點，為客戶創造價值。

AI落地：理想與現實的距離？

AI技術的落地，往往會面臨許多挑戰。例如，數據的質量、算法的準確性、人才的缺乏等等。此外，企業還需要考慮到AI技術可能帶來的倫理和社會問題。例如，AI是否會取代人類的工作？AI的決策是否會存在偏見？這些問題都需要企業認真思考和解決。就像最近的“青鳥”行動一樣，雖然立意良好，但實際執行過程中也面臨許多挑戰和爭議。

採購體驗：更智能、高效的未來願景

齊心集團希望透過AI技術，為客戶提供更智能、高效的採購體驗。例如，AI可以幫助客戶快速找到所需的商品，提供個性化的推薦，優化採購流程，降低採購成本。這種願景，聽起來非常美好。然而，要實現這個願景，需要齊心集團持續不斷的努力和創新。此外，企業還需要關注客戶的需求和反饋，不斷改進和完善AI系統。就像 Fantasy Life i: The Girl Who Steals Time 這個遊戲一樣，需要不斷更新和優化，才能吸引玩家持續遊玩。